Юристы скептически оценивают нейросети из-за ошибок, незнания российского права и проблем с защитой информации

Изначально юристы скептически воспринимали нейросети, и их опасения были обоснованы: первые версии моделей выдавали недостоверную информацию, слабо разбирались в российском законодательстве и вызывали сомнения в конфиденциальности данных. Однако сегодня специализированные ИИ-ассистенты способны выполнять до 40% задач юридических специалистов, сокращая время проверки договоров в 1,5 раза, а поиска необходимых сведений — втрое. Какие задачи можно делегировать ИИ и как правильно формулировать запросы, поясняет Роман Янковский из «Яндекса», участвующий в разработке одной из новых систем.

Кардинальные изменения стали возможны благодаря методу RAG: вместо того чтобы полагаться на память, модель анализирует актуальные базы данных, находит точные формулировки и только затем генерирует ответ. Подобные решения предоставляют ссылки на нормативные акты и реже допускают ошибки, что особенно важно для юридической экспертизы. Однако точность ответа напрямую зависит от четкости запроса.

Даже продвинутые ИИ-модели требуют осторожного обращения. Янковский рекомендует избегать общих формулировок: вместо «расскажи об увольнении» лучше задать конкретный вопрос, например, «разрешается ли увольнение за однодневный прогул без предупреждения». Важно указывать дополнительные параметры (сферу деятельности, регион, масштаб компании), дробить сложные запросы на части и требовать от системы подтверждения источников.

Специалист подчеркивает: искусственный интеллект не способен полностью заменить личное взаимодействие с клиентами, проведение переговоров, медиацию или принятие стратегических решений в условиях недостатка информации. Особое внимание Янковский уделяет вопросам персональной ответственности и этики: нейросети служат вспомогательным инструментом, но не принимают окончательных решений и не несут за них ответственность. Поэтому ключевые выводы необходимо перепроверять самостоятельно или с коллегами, используя ИИ лишь для первоначального анализа, а не как единственный источник информации.

#практика