Внедрение технологий генеративного ИИ (способен генерировать новый контент в ответ на промпты) может добавить к российскому ВВП от 2,8 до 9,8% к 2030 году в зависимости от скорости внедрения, говорится в исследовании ЦМИ «Сбера» (есть у РБК).
Диапазон оценок расходится на два режима. В первом ИИ автоматизирует отдельные задачи без перестройки процессов, рост производительности труда остается ниже 1,5% в год. Во втором предприятия перестраивают процессы и отраслевые цепочки, и рост производительности превышает 1,5% в год, рассказал руководитель ЦМИ «Сбера» Александр Исаков. Нижняя граница в 2,8% ближе к первому режиму, верхняя в 9,8% — ко второму.
Российская модель развития GenAI отличается от моделей США и Китая, отмечается в исследовании. ИИ в России развивается, как и у Китая, на внутреннем капитале и внутри крупных экосистем, но при меньшем размере внутреннего рынка. Масштаб, который в США и Китае дают фондовый рынок, интенсивная поддержка государственного капитала и венчурные инвестиции, в России обеспечивают крупнейшие компании.
Достижение верхней границы сценариев потребует перехода от использования ИИ отдельными сотрудниками к перестройке процессов предприятий. Для этого нужны четыре условия одновременно — вычислительные мощности, электроэнергия, данные и кадры, подчеркнул Исаков.
Почему другие эксперты, опрошенные РБК, тяготеют к нижней границе оценок «Сбера» — читайте в подписке РБК.
