Москва, 27 октября. /ТАСС/. Один из учеников специализированного IT-класса московской школы создал программу с искусственным интеллектом, способную выявлять болезни сетчатки глаза по фотографиям, сообщил ТАСС представитель пресс-службы московского Департамента образования и науки.
«Фотография глазного дна позволяет обнаружить симптомы болезней сетчатки — внутреннего слоя глаза, воспринимающего свет. Школьник из класса №1375 по имени Даниэль Пейсахов проверил возможность использования ИИ для выявления подобных признаков на снимках. Он разработал приложение, которое проводит анализ изображений и определяет возможные патологии,» — отметил источник агентства.
Для обучения нейросети распознаванию изменений на изображениях глазного дна Пейсахов применил набор из 3,2 тысяч открытых фото. Эти материалы использовались моделью для освоения характерных признаков разных заболеваний. После этого ученик создал приложение, позволяющее загружать фотографии и получать перечень вероятных патологий с оценкой точности каждого варианта. Проверка показала, что точность работы программы достигает примерно 98 процентов.
«В перспективе подобные разработки могут служить вспомогательным средством для врачей, помогая выделить снимки, нуждающиеся в дополнительном изучении. Тем не менее, перед внедрением технология должна пройти проверку на реальных медицинских данных совместно с экспертами. На данном этапе программа является экспериментальной разработкой и не предназначена для самостоятельной диагностики,» — уточнили в пресс-службе ведомства.
