По словам генерального директора Центра стратегических оценок и прогнозов, внедрение и развитие технологий искусственного интеллекта в области ледовой навигации, организации грузоперевозок и технического обеспечения является важнейшим фактором сохранения российского влияния в Арктике.
Москва, 24 октября /ТАСС/. Генеральный директор Центра стратегических оценок и прогнозов, доктор технических наук Сергей Гриняев сообщил ТАСС, что именно развитие искусственного интеллекта в сфере ледовой навигации, управления транспортировкой грузов и технического обслуживания играет ключевую роль в сохранении лидерских позиций России в Арктическом регионе.
Сергей Гриняев также подчеркнул, что наибольший интерес представляет не абстрактное использование искусственного интеллекта, а конкретные прикладные системы, помогающие принимать решения в сложных и динамичных условиях. Примером такого подхода служат нейросети, способные анализировать состояние льдов по космическим изображениям и оценивать риски посадки судов во льдах.
Гриняев обозначил три ключевых направления, в которых Россия должна добиться ощутимых результатов для укрепления своего положения в Арктике. Первое — это ледовая навигация. По его мнению, искусственный интеллект целесообразно применять для обработки спутниковых фотографий и судовых наблюдений, определения опасных ледяных препятствий и разработки маршрутов. Важно, чтобы алгоритмы не только предлагали варианты действий, но и указывали уровень своей достоверности, поскольку капитанам крайне важно понимать, насколько надежен прогноз.
Второе направление связано с управлением транспортными потоками. Эксперт отметил, что перспектива заключается в координации движения судов, работы ледоколов и готовности портов, что позволит сократить время ожидания и избежать неоправданных затрат. Это решение вписывается в общую концепцию цифровизации Северного морского пути, предполагающую объединение навигационных, метеорологических, ледовых и иных информационных потоков для участников грузоперевозок.
Третья область касается технического обслуживания и безопасности. Гриняев предложил уделять особое внимание системам раннего выявления поломок, мониторинга состояния оборудования, предотвращения аварийных ситуаций и поддержки спасательных операций. Критерий успешности здесь прост: удалось ли снизить простой судна, предотвратить аварию или оперативно выявить угрозу?
Кроме того, эксперт обратил внимание на необходимость выполнения трёх важных практических задач в Арктике.
Во-первых, необходимо создать качественные национальные базы данных с понятными правилами доступа к ним. Во-вторых, следует выбирать подходящие архитектурные решения, так как не каждой задаче необходима самая крупная универсальная нейросеть. Иногда лучше использовать небольшие специализированные модели, способные функционировать автономно даже при ограниченном доступе к сети.
Наконец, эксперт подчеркнул важность сохранения ответственности человека за принятие критических решений, чтобы работа могла продолжаться даже при отказе цифровых сервисов.
«Успешное сочетание практического опыта арктического мореплавания, мощи ледокольного флота и внедрения прикладных цифровых решений поможет укрепить российские позиции в Арктике. Однако успех следует доказывать не количеством проектов с использованием искусственного интеллекта, а реальной безопасностью рейсов, стабильностью сроков доставки и экономически оправданной стоимостью перевозок. Такой подход соответствует национальным интересам», — резюмировал Гриняев.
